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OpenCV 8-1. 이미지 연산 처리를 이용한 이미지 합성
https://blog.naver.com/samsjang OpenCV의 강좌를 공부 차원에서 재정리한 것입니다. |
: 이미지 연산 처리를 이용한 이미지 합성
- 준비
- 필요한 환경 : python 3.6.x, OpenCV 3.2.0+contrib-cp36
- 합성하기 위해 동일한 데이터 타입과 동일한 크기(픽셀)이 필요하다.
- 이미지 연산에서는 각 픽셀들의 더한 값이 255보다 크면, 그 값을 256으로 나눈 나머지가 픽셀 값이 된다.
- 예) 257일 경우, 256으로 나눈 나머지 1이 바로 픽셀 값이 된다.
- 이미지 더하는 연산에는 numpy의 array를 그대로 더하는 방법과, openCV의 add() 함수를 이용하는 방법이 있다.
- cv2.add() : 함수를 이용한 덧셈
- + : 연산 더하기
# -*- coding: utf-8 -*- # opencv_012-1.py # https://blog.naver.com/samsjang/220503082434 import cv2 def addImage(imgfile1, imgfile2): img1 = cv2.imread(imgfile1) img2 = cv2.imread(imgfile2) cv2.imshow('img1', img1) cv2.imshow('img2', img2) add_img1 = img1 + img2 # 그대로 더하기 # img1과 img2의 각 픽셀들 값을 더하지만, numpy array 연산과 다르게 더한 값이 255보다 크면 255로 값이 정해진다. add_img2 = cv2.add(img1, img2) # add() 함수 이용 # 출력 cv2.imshow('img1 + img2', add_img1) cv2.imshow('add(img1, img2)', add_img2) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() addImage('images/add_image1.jpg', 'images/add_image2.jpg')
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