OpenCV 10-1. 이미지 Thresholding

• img : Grayscale 이미지
• threshold_value : 픽셀 문턱값
• value : 픽셀 문턱값보다 클 때 적용되는 최대값(적용되는 플래그에 따라 픽셀 문턱값보다 작을 때 적용되는 최대값)
• flag : 문턱값 적용 방법 또는 스타일
• cv2.THRESH_BINARY : 픽셀 값이 threshold_value 보다 크면 value, 작으면 0으로 할당
• cv2.THRESH_BINARY_INV : 픽셀 값이 threshold_value 보다 크면 0, 작으면 value로 할당
• cv2.THRESH_TRUNC : 픽셀 값이 threshold_value 보다 크면 threshold_value, 작으면 픽셀 값 그대로 할당
• cv2.THRESH_TOERO : 픽셀 값이 threshold_value 보다 크면 픽셀 값 그대로, 작으면 0으로 할당
• cv2.THRESH_TOZERO_INV : 픽셀 값이 threshold_value 보다 크면 0, 작으면 픽셀 값 그대로 할당

# -*- coding: utf-8 -*-
# opencv_014-1.py
# https://blog.naver.com/samsjang/220504782549
# 이미지 Thresholding

import numpy as np
import cv2

# cv2.threshold() 함수를 이용하여 다양한 플래그를 적용한 결과를 화면에 출력

# 그라데이션 이미지
img = cv2.imread('images/image-14-1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 일반 이미지
#img = cv2.imread('images/image-14-1-1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

ret, thr1 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
ret, thr2 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
ret, thr3 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_TRUNC)
ret, thr4 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_TOZERO)
ret, thr5 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_TOZERO_INV)

cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('BINARY', thr1)
cv2.imshow('BINARY_INV', thr2)
cv2.imshow('TRUNC', thr3)
cv2.imshow('TOZERO', thr4)
cv2.imshow('TOZERO_INV', thr5)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()