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OpenCV 2-1. 비디오 읽기 / 재생
https://blog.naver.com/samsjang OpenCV의 강좌를 공부 차원에서 재정리한 것입니다. |
:비디오 읽기 / 재생 / 실행 창 크기
- cv2.VideoCapture(카메라 디바이스 번호) : 카메라 정의, 기기는 0부터 시작
- cv2.VideoCapture.set(속성, 값) : 비디오 속성(0~18) 및 값 설정
- 속성 3 : width
- 속성 4 : height
- cv2.VideoCapture.read() : 재생된 비디오 한 프레임씩 읽기
- cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) : 흑백으로 변환
- cv2.VideoCapture.release() : 카메라 해제하기
# -*- coding: utf-8 -*- # opencv_004.py # https://blog.naver.com/samsjang/220500854338 import cv2 def showVideo(): try: print('카메라를 구동합니다.') # 비디오 객체 생성 # VideoCapture() 인자로는 장치 인덱스 또는 비디오 파일명을 지정하면 재생한다. # 장치 인덱스(카메라 구동) : 카메라가 한대이면 0, 두대이면 0, 1 ... # 비디오 파일명(재생) : cap = cv2.VideoCapture('video.mp4') cap = cv2.VideoCapture(0) except: print('카메라 구동 실패') return """ cap.get() 함수를 이용하면 비디오와 관련된 다양한 속성값을 얻을 수 있다. 인자는 비디오 속성값 ID이며 숫자로 0~18까지 예) 비디오의 폭(width)과 높이(height)를 구하고 싶다면 cap.get(3), cap.get(4) 비디오를 설정하려면 cap.set() 사용 예) 비디오의 폭 480과 높이 320를 설정하려면 아래 코드 """ cap.set(3, 480) cap.set(4, 320) while True: # cap.read() : 재생된느 비디오의 한 프레임씩 읽기 # 비디오 프레임을 제대로 읽고 있다면 ret 값이 True가 되고, 실패하면 False # ret 값을 체크하여 프레임을 제대로 읽는지 확인 가능 """ 가끔 cap(비디오 객체)이 제대로 초기화되지 않을 수 있는데, 이때 에러코드 리턴. cap.isOpened() 함수를 이용해 cap이 초기화가 제대로 되어 있는지 확인 가능 만약 cap.isOpened()가 False면 cap.open() 함수를 이용해 오픈하면 됨 """ ret, frame = cap.read() if not ret: print('비디오 읽기 오류') break # frame을 흑백으로 변환 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 흑백으로 변환한 프레임을 화면에 출력 """ 프레임을 시간에 따라 연속으로 화면에 보여주는 것으로 하나의 프레임은 하나의 이미지 그러므로 cv2.imshow() 함수를 그대로 사용 """ cv2.imshow('video', gray) k = cv2.waitKey(1) & 0xFF if k == 27: break # 비디오 객체는 반드시 cap.release() 함수로 해제 cap.release() # 윈도우 종료 cv2.destroyAllWindows() showVideo()
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