OpenCV 3. 도형 그리기

• numpy.zeros() : numpy 배열 만들고 모든 값을 0으로
• numpy.uint8 : 정수 데이터 타입
• cv2.line() : 라인을 그림
• cv2.cirvle() : 원을 그림
• cv2.ellipse() : 타원형을 그림
• cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX.putText() : 텍스트 표시

# -*- coding: utf-8 -*-
# opencv_006.py
# https://blog.naver.com/samsjang/220501624273
# https://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/drawing_functions.html

import numpy as np
import cv2

def drawing():
    """
    도형을 그리기 위한 캔버스(공간) 확보
    np.zeros() numpy 배열을 만들고 모든 값을 0로 채우는 함수
    512x512인 배열을 만들고, 각 멤버가 (0,0,0)인 배열, 채우는 데이터 타입은 unit8
    , 512x512 크기에 검정색(BGR 0,0,0) 이미지를 생성한 것과 같다.
    """
    img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)

    # 라인 그리기 cv2.line(이미지객체, (시작점), (끝점), (BGR색상), 선굵기)
    # 시작점(좌측 상단) (0,0)에서 끝점(우측 하단) (511,511)까지 파란색(BGR 255,0,0), 선굵기 5인 직선을 그린다. 즉, 대각선을 그리게 된다.
    cv2.line(img, (0,0), (511,511), (255,0,0), 5)
    # 사각형 그리기, 인자는 라인 그리기와 같음
    cv2.rectangle(img, (384,0), (510,128), (0,255,0), 3)
    # 원 그리기 cv2.cirvle(이미지객체, (원의 중심), 원의 반지름, (BGR색상), 선굵기)
    # 주어진 색상으로 도형을 채움 : 두께에 -1
    cv2.circle(img, (447,63), 63, (0,0,255), -1)
    # 타원 그리기 cv2.ellipse(이미지객체, (타원의 중심), (장축x과 단축y 길이의 1/2), 기울기, 시작 각도, 끝 각도, (BGR색상), 두께)
    cv2.ellipse(img, (256,256), (100,100), 0, 0, 180, (255,0,0), -1)
    """
    https://copycoding.tistory.com/151
    fontFace(폰트 종류)
    FONT_HERSHEY_SIMPLEX : 0, 보통 크기 sans-serif 글꼴 
    FONT_HERSHEY_PLAIN : 1, 소형 산 세리프체
    FONT_HERSHEY_DUPLEX : 2, 일반 크기 sans-serif 글꼴 (보다 복잡함 CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX)
    FONT_HERSHEY_COMPLEX : 3, 보통 크기 serif 글꼴
    FONT_HERSHEY_TRIPLEX : 4, 일반 크기 serif 글꼴 (보다 복잡함 CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX)
    FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL : 5, 작은 버전 CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX
    FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX : 6, 필기 스타일 글꼴
    FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX : 7, 더 복잡한 변형 CV_FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX
    FONT_HERSHEY_ITALIC : 16, 이텔릭체
    """
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    # 글자 표시 cv2.putText(이미지객체, 텍스트, (위치), 폰트, 크기, (BGR색상), 선굵기, 선 종류)
    # 선 종류 : 인자에 넣지 않을 경우 기본은 cv2.LINE_8
    cv2.putText(img, 'OpenCV', (10,500), font, 4, (255,255,255), 2)

    cv2.imshow('Drawing', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

drawing()