OpenCV 7-4. 이미지 채널을 분할하고, 합치기

• cv2.split() : 채널 분리
• cv2.merge((b, g, r)) : 채널 합치기
• 컬러 이미지의 경우 B, G, R 채널별로 픽셀값들을 따로 분리할 수 있다.
• 분리해 놓은 B, G, R 채널을 합쳐서 컬러 이미지로 변환도 가능하다.

# -*- coding: utf-8 -*-
# opencv_011-4.py
# https://blog.naver.com/samsjang/220502203203

import cv2

img = cv2.imread('images/image.png')

# 채널 분리
b, g, r = cv2.split(img)
# 100, 100 위치에 픽셀 값 출력(리스트) (0~255 사이)
print(img[100, 100])
# 100, 100 위치에 b, g, r 픽셀 값 출력(0~255 사이)
print(b[100, 100], g[100, 100], r[100, 100])

cv2.imshow('blue channel', b)
cv2.imshow('green channel', g)
cv2.imshow('red channel', r)

cv2.waitKey(0) # 키 대기 esc키 누르면
cv2.destroyAllWindows() # 창 종료

# numpy 인덱싱 활용?하여 b, g, r분리
b = img[:, :, 0]
g = img[:, :, 1]
r = img[:, :, 2]


# 모든 픽셀의 r 채널 값을 0으로 만든다.
img[:, :, 2] = 0


# 채널 합치기
merged_img = cv2.merge((b, g, r))
cv2.imshow('merged', merged_img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

python, opencv, cv2