OpenCV 8-2. 이미지 블렌딩 (Image Blending)

• 블렌딩 하는 공식
  
  
• 알파값이 0에서 1로 변해가면 f0의 효과는 감소하고, f1의 효과는 커진다.
• cv2.addWeighted() 함수는 위의 수식을 차용하여 새로운 이미지로 블렌딩하는 함수이다.
  
  
  
• cv2.namedWindow() : 윈도우명
• cv2.createTrackbar() : 트랙바 생성
• cv2.getTrackbarPos() : 트랙바 현재 위치 추출 
• cv2.addWeighted() : 이미지에 가중치

# -*- coding: utf-8 -*-
# opencv_012-2.py
# https://blog.naver.com/samsjang/220503082434

import numpy as np
import cv2

def onMouse(x):
    pass

def imgBlending(imgfile1, imgfile2):
    img1 = cv2.imread(imgfile1)
    img2 = cv2.imread(imgfile2)

    cv2.namedWindow('ImgPane')
    # 0~100까지 이동 가능한 트랙바 생성
    cv2.createTrackbar('Mixing', 'ImgPane', 0, 100, onMouse)
    # 생성한 직후 트랙바의 현재 위치(0)를 mix에 넣는다
    mix = cv2.getTrackbarPos('Mixing', 'ImgPane')

    while True:
        # 트랙바로 얻은 값(mix, 0~100)을 얻어 img1에 float(100-mix)/100, img2에 float(mix)/100 가중치를 준다.
        img = cv2.addWeighted(img1, float(100-mix)/100, img2, float(mix)/100, 0)
        cv2.imshow('ImgPane', img)

        k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
        if k == 27:
            break

        mix = cv2.getTrackbarPos('Mixing', 'ImgPane')

    cv2.destroyAllWindows()

imgBlending('images/add_image1.jpg', 'images/add_image2.jpg')