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TensorFlow 설치
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:설치 전 필요한 사항을 확인하자.
CPU가 AVX(Advanced Vector Extensions, 고급 벡터 확장)를 지원하는지 확인한다. (첨부파일 pidkor47.msi, 인텔 프로세서 식별 유틸리티 )
AVX 지원을 하면 텐서플로 1.6 버전이상 설치 가능하고, 지원을 하지 않는다면 텐서플로 1.5 버전을 설치해야 한다. (아나콘다에서의 설치 참고)
Nvidia GPU를 사용한다면 CUDA를 설치해야 한다. 호환 버전을 먼저 확인한다.(맨 아래 링크)
파이썬 3.5.x 64비트에서 라이브러리가 설치가 되지만
텐서플로 GPU 설치는
설치 해결
https://stackoverflow.com/questions/38896424/tensorflow-not-found-using-pip/42596864#42596864
텐서플로 튜토리얼 / 예제
골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛(김진중, 한빛미디어) 예제
https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials
 TensorFlow 2.x 부터 CUDA 10.x 지원 |
CPU가 AVX(Advanced Vector Extensions, 고급 벡터 확장)를 지원하는지 확인한다. (첨부파일 pidkor47.msi, 인텔 프로세서 식별 유틸리티 )
AVX 지원을 하면 텐서플로 1.6 버전이상 설치 가능하고, 지원을 하지 않는다면 텐서플로 1.5 버전을 설치해야 한다. (아나콘다에서의 설치 참고)
Nvidia GPU를 사용한다면 CUDA를 설치해야 한다. 호환 버전을 먼저 확인한다.(맨 아래 링크)
파이썬 3.5.x 64비트에서 라이브러리가 설치가 되지만
pip3 install --upgrade tensorflow
- 3.6.x 이상을 땐 아래와 같은 오류가 나타난다.
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow.
- 3.6.x 이상 버젼에서의 설치는 아래와 같이 한다. 직접 링크 설치한다.
pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
텐서플로 GPU 설치는
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
NVIDIA 사용자는 CUDA 설치
cuDNN 설치(NVIDIA)
- cuDNN 다운로드
- 압축 풀어 CUDA에 복사하기
- C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\설치버전
설치 호환 버전
설치 해결
https://stackoverflow.com/questions/38896424/tensorflow-not-found-using-pip/42596864#42596864
텐서플로 튜토리얼 / 예제
골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛(김진중, 한빛미디어) 예제
https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials
- pidkor47.msi (4.2MB) (0)
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