Anaconda 설치 / 가상환경 / Jupyter 사용

#아나콘다 업데이트
(base) >conda update -n base conda

#모든 파이썬 패키지 업데이트
(base) >conda update --all

#파이썬 버전 확인
(base) >python --version

# 패키지 버전 확인
(base) >pip freeze

#가상환경 생성(경로가 아닌 프로젝트명)
(base) >conda create -n 가상환경명
#파이썬 v3.6.5을 사용할 환경 생성
(base) >conda create -n 가상환경명 python=3.6.5
#파이썬 v3.6.5을 사용하며, 아나콘다 모든 패키지를 가진 환경을 생성
(base) >conda create -n 가상환경명 python=3.6.5 anaconda

#가상환경 활성화 (/아나콘다 폴더/envs에 생성)
(base) >conda activate 가상환경명

#가상환경 비활성화
(base) >conda deactivate

#가상환경 삭제
(base) >conda remove --name 가상환경명 --all

#파이썬 패키지(라이브러리) 설치
(가상환경명) >conda install tensorflow tensorflow-gpu matplotlib pillow
#아나콘다에 없으면 pip로 설치해 준다.
(가상환경명) >pip install 패키지명

'''
tensorflow : 텐서플로 라이브러리
tensorflow-gpu : 텐서플로 gpu 라이브러리
matplotlib : 그래프 출력 라이브러리
pillow : 이미지 처리 라이브러리
'''

#패키지 업그레이드
>conda --upgrade 가상환경명

#파이썬 패키지 삭제
>conda remove 패키지명

#Jupyter notebook 설치
>conda install jupyter

#주피터 실행
#실행 전 프로젝트를 사용할 폴더로 이동
>jupyter notebook # 또는
(가상환경명) >jupyter notebook --ip=ip주소
#웹브라우저가 열리며 notebook 사용 가능 

#주피터 종료
#웹브라우저의 우측 상단 Quit 버튼 클릭
#웹브라우저의 주피터 메뉴 File > Close and Half로 종료
#또는 아나콘다 프롬프트 창에서 Ctrl+C키를 눌러 종료

#jupyter notebook 가상환경 커널 추가
#해당 가상환경 활성화(아나콘다 네비게이션의 터미널을 사용하면 편하다.)
> conda activate 가상환경명

#ipykernel 설치
(가상환경명) >pip install ipykernel

#커널 등록(가상환경명과 달라도 됨)
(가상환경명) >python -m ipykernel install --user --name=커널이름

#커널 삭제
(가상환경명) >jupyter kernelspec uninstall 가상환경명

라인 넘버를 표시 해주려면 노트북에서 L(대문자, Shift + l)를 누르면 되며, 설정을 하려면 아래 링크대로 하면 된다. https://www.webucator.com/blog/2015/11/show-line-numbers-by-default-in-ipython-notebook