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Jupyter Kernel Restarting

푸딩뱃살 | 2019.01.23 13:03 | 조회 2509
Jupyter Kernel Restarting
:


Kernel Restarting
The kernel appears to have died. It will restart automatically.

jupyter에서 tensorflow를 돌리다 보면 위와 같은 메세지가 나온다.
참고 링크 덧글에 의하면 '일괄 처리(batch) 크기가 합당한 경우 리소스가 소진되는 오류를 방지할 수 있단다'.(웹 번역)
그래서, 주피터에서 간단한 작업엔 도움이 되지만 되도록이면 IDLE에서 작업 하기를 권장하기도 한다.

처리 동안에 GPU의 메모리가 엄청 올라가며, 주피터 prompt에서 확인해 보니 CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED란 오류가 나타났다.
NVIDA 계열의 그래픽카드가 장착되어 있으니 쿠다를 설치해 보자.



아나콘다에서 파이썬 모듈 버전 확인
pip freeze

CUDA Toolkit 다운로드
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

NVIDIA cuDNN 다운로드

# ...생략...
# 세션을 gpu의 메모리로 처리하도록 설정
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True

sess = tf.Session(config = config)
# ...생략...

NVIDIA CUDA와 cuDNN 설치만으로 메모리 사용률이 확연히 줄어들었고, 아직은 커널 리스타팅은 나오진 않고 있다.

텐서플로 CUDA, cuDNN 호환 버전 확인
텐서플로 참고
tensorflow 한글 번역본 GPU - GPU 메모리 증가 허용하기
tensorflow 한글 번역본
CUDA 설치 참고
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