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OpenCV 1-1. 이미지를 읽고, 화면에 출력
https://blog.naver.com/samsjang OpenCV의 강좌를 공부 차원에서 재정리한 것입니다. |
- cv2.imread() : 이미지 읽고
- cv2.imshow() : 화면에 출력
- cv2.waitKey(0) : ESC 키(0) 입력
- cv2.destroyAllWindows() : 창 제거(종료)
# -*- coding: utf-8 -*- # opencv_001.py # https://blog.naver.com/samsjang/220499281999 """ python 3.7.4 numpy 1.16.5 opencv 3.4.2 matplotlib 3.1.1 설치 pip install --upgrade pip pip install numpy pip install opencv-python pip install matplotlib """ import cv2 def showImage(): imgfile = 'images/model.png' # cv2.imread() 이미지 파일을 읽기 위한 객체를 리턴 # cv2.IMREAD_COLOR : 컬러 이미지 로드, 투명한 부분은 무시, 디폴트 플래그, 정수값은 1 # cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 흑백 이미지로 로드, 정수값은 0 # cv2.IMREAD_UNCHANGED : 알파 채널(Alpha-channel)을 포함하여 그대로 로드, 정수값은 -1 img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_COLOR) # cv2.namedWindow() 창의 크기를 변경 가능하게 # cv2.WINDOW_NORMAL : 원본 이미지 크기로 윈도우를 생성, 크기를 조절할 수 있는 윈도우 # cv2.WINDOW_AUTOSIZE : 원본 이미지 크기로 고정하여 윈도우를 생성 # !!) namedWindow()와 imshow()의 윈도우 타이틀이 같아야 한다. cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL) # cv2.imshow() cv2.imread()에 의해 반환된 객체 img를 화면에 나타내기 위한 함수 # cv2.imshow('윈도우타이틀', 이미지 객체) cv2.imshow('image', img) # 키보드 입력을 기다리는 시간 # cv2.waitKey(1/1000초(ms)) cv2.waitKey(0) #윈도우 제거 cv2.destroyAllWindows() showImage()
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