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OpenCV 7-4. 이미지 채널을 분할하고, 합치기
https://blog.naver.com/samsjang OpenCV의 강좌를 공부 차원에서 재정리한 것입니다. |
:이미지 채널을 분할(cv2.split())하고 합치기(cv2.merge())
- cv2.split() : 채널 분리
- cv2.merge((b, g, r)) : 채널 합치기
- 컬러 이미지의 경우 B, G, R 채널별로 픽셀값들을 따로 분리할 수 있다.
- 분리해 놓은 B, G, R 채널을 합쳐서 컬러 이미지로 변환도 가능하다.
# -*- coding: utf-8 -*- # opencv_011-4.py # https://blog.naver.com/samsjang/220502203203 import cv2 img = cv2.imread('images/image.png') # 채널 분리 b, g, r = cv2.split(img) # 100, 100 위치에 픽셀 값 출력(리스트) (0~255 사이) print(img[100, 100]) # 100, 100 위치에 b, g, r 픽셀 값 출력(0~255 사이) print(b[100, 100], g[100, 100], r[100, 100]) cv2.imshow('blue channel', b) cv2.imshow('green channel', g) cv2.imshow('red channel', r) cv2.waitKey(0) # 키 대기 esc키 누르면 cv2.destroyAllWindows() # 창 종료 # numpy 인덱싱 활용?하여 b, g, r분리 b = img[:, :, 0] g = img[:, :, 1] r = img[:, :, 2] # 모든 픽셀의 r 채널 값을 0으로 만든다. img[:, :, 2] = 0 # 채널 합치기 merged_img = cv2.merge((b, g, r)) cv2.imshow('merged', merged_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
결과
r값이 모두 0이기 때문에 레드 채널이 빠져 원본 이미지 처럼 나오지 않는다.
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